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AI算法在端侧的实施和优化，包括但不限于以下：
1. 深入了解模型，和芯片及算法团队合作，进行端侧的软件框架设计；
2. 神经网络编译器开发；
3. AI算法库开发；
4. 算法及模型在芯片上的落地；
5. 编写设计和使用文档；

1. 计算机科学、自动控制、电子工程、精密仪器、应用物理等硕士或以上学位；
2. 熟练使用C/C++；
3. 熟悉嵌入式软件开发，有一年以上的嵌入式软件开发经验；
4. 具备以下条件者优先：
  1）熟悉arm或者x86汇编
  2）熟悉DSP软件开发
  3）从事过音频或者视频编解码开发
5. 对神经网络有强烈的兴趣；
6. 良好的个人项目任务和时间安排水；
7. 良好的口头和书面表达能力；
8. 良好的团队合作精神，主动推动项目的进展；
9. 乐于迎接各种技术挑战，创造性的解决问题；

1. 参与有关NPU的相关设计，验证和综合，STA等工作；
2. 参与NPU相关调试工作；

1. 微电子硕士毕业，4~8年工作经验；
2. 熟悉RTL coding, synthesis和STA；
3. 有一定的perl/python/shell等编程能力；
4. 熟悉C/C++编程者优先考虑；
5.良好的团队合作精神，积极向上，善于沟通；

为端侧人工智能系统设计、开发嵌入式软件

1. 开发解决方案的应用层软件；
2. 开发调试、测试和生产工具；
3. 编写设计和使用文档；
4. 新技术的调研和验证；
5. 芯片和算法的应用功能验证；

1. 相关专业（计算机科学、自动控制、电子工程、精密仪器、应用物理等）本科或者本科以上学位
2. 有三年以上的嵌入式软件开发经验；
3. 有语音相关开发经验者优先；
4. 有AIoT相关开发经验者优先；
5. 良好的C／C++，python 程序开发能力，有较好的架构构建水平；
6. 熟悉Linux，RTOS（real-time operating system）, boot loader, driver 和底层通讯调试等等；
7. 良好的沟通和协作能力，能够主动推动项目的进展；

1. 负责语音识别声学模型相关工作；
2. 跟踪国内外最新声学建模技术，基于业务持续优化系统性能；

1. 声学、信号处理、计算机相关专业硕士（博士），硕士三年以上，博士一年以上；
2. 熟悉Linux开发环境，熟练使用shell或python；
3. 熟练掌握GMM/DNN-HMM等常用的pipeline；
4. 熟悉kaldi声学建模工具和原理，包括LF-MMI、chain模型等；
5. 熟悉端到端语音建模算法，包括Transformer、LAS、RNN-T等；。