技术核心:存储优先的芯片架构
SFA (Storage First Architecture )
以存储驱动计算  打破存储墙
存储优先架构 (Storage First Architecture)

针对AI计算“高差异、高并发、高耦合”特性

以存储驱动计算,打破存储墙,具有超高能效比

实际数据表明,在同等条件下:数据访问可降低10-100倍

28nm工艺条件下,系统能效比超过4T OPS/W

计算资源利用率超过80%,DDR带宽占用率降低5倍

全球首款通用性AI芯片架构

支持所有已知神经网络,等同于GPU兼容性

对神经网络的参数没有限制,对数据类型没有限制

支持(INT4/INT8/INT16/FP16/自定义浮点)

自适应稀梳数据处理

易用性强

提供零基础可用的工具链

无需用户网络重训即可使用,网络精度损失低

学习成本低,模型移植简单

端云一体

同时支持推理和训练加速

支持终端推理芯片、终端推理+训练芯片

支持云端训练芯片、云端推理芯片

真正符合大规模商业化需求

采用成熟设计方案,无需对底层器件进行修改设计

符合现代工艺,支持多种算法和应用场景

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